經(jīng)濟(jì)學(xué)院寒假社會(huì)實(shí)踐
——智慧引領(lǐng)發(fā)展，科技助力農(nóng)興
隨著科技的不斷發(fā)展，科技與農(nóng)業(yè)的聯(lián)系日益密切，在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，AI與智慧農(nóng)業(yè)的融合正在改變傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，為農(nóng)業(yè)帶來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。為深入了解智慧農(nóng)業(yè)與AI在農(nóng)業(yè)中的融合現(xiàn)狀，探討其應(yīng)用場(chǎng)景和發(fā)展趨勢(shì)，同時(shí)分析面臨的挑戰(zhàn)和問題，為未來的農(nóng)業(yè)發(fā)展提供有益的參考，曲阜師范大學(xué)“慧農(nóng)智行”社會(huì)實(shí)踐隊(duì)于寒假時(shí)間前往山東省壽光市蔬菜高科技農(nóng)業(yè)園深入了解了智慧農(nóng)業(yè)與AI在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。
我們團(tuán)隊(duì)在實(shí)踐過程中意識(shí)到了智慧農(nóng)業(yè)與人工智能（AI）在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率、質(zhì)量和可持續(xù)性。通過調(diào)查和查找資料，我們發(fā)現(xiàn)了智慧農(nóng)業(yè)與AI在農(nóng)業(yè)中的一些應(yīng)用：第一種，智能農(nóng)業(yè)設(shè)備：利用AI技術(shù)，農(nóng)業(yè)設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)智能化操作和自主決策。例如，智能灌溉系統(tǒng)可以根據(jù)土壤濕度、氣象數(shù)據(jù)等信息自動(dòng)調(diào)整灌溉量和時(shí)間，以最優(yōu)化植物的生長(zhǎng)條件。第二種為作物病蟲害監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)，通過AI技術(shù)，可以對(duì)作物病蟲害進(jìn)行監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)。基于圖像識(shí)別和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，可以自動(dòng)識(shí)別作物葉片上的病蟲害，并預(yù)測(cè)其發(fā)展趨勢(shì)，以便及時(shí)采取防治措施。第三種為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)，利用AI圖像識(shí)別技術(shù)，可以對(duì)農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量評(píng)估和分類。通過對(duì)農(nóng)產(chǎn)品外觀、顏色、大小等特征的分析，可以自動(dòng)判斷其品質(zhì)，并進(jìn)行分級(jí)和分類，從而提高農(nóng)產(chǎn)品的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。第四種為無(wú)人機(jī)和遙感技術(shù)，結(jié)合AI技術(shù)，無(wú)人機(jī)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)可以用于農(nóng)田的監(jiān)測(cè)和管理。通過分析遙感圖像數(shù)據(jù)，可以獲取農(nóng)田的植被指數(shù)、土壤水分狀況等信息，幫助農(nóng)民進(jìn)行土地利用規(guī)劃、作物生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)等工作。第五種為農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持，大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)可以對(duì)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，提取有價(jià)值的信息，為農(nóng)業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。例如，通過分析歷史氣象數(shù)據(jù)和農(nóng)田管理記錄，可以預(yù)測(cè)最佳的種植時(shí)間和施肥量，優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃。
這些應(yīng)用可以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和質(zhì)量，減少資源的浪費(fèi)和環(huán)境的破壞，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。同時(shí)，智慧農(nóng)業(yè)與AI的應(yīng)用也為農(nóng)民提供了更多的農(nóng)業(yè)管理工具和決策支持，提升了農(nóng)民的收益和競(jìng)爭(zhēng)力。
但是盡管智慧農(nóng)業(yè)在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和可持續(xù)方面有著巨大優(yōu)勢(shì)，但也存在著一些缺陷和挑戰(zhàn)，其一，高成本，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的引進(jìn)和實(shí)施需要大量的投資，包括設(shè)備采購(gòu)，數(shù)據(jù)處理和分析、培訓(xùn)等。對(duì)于一些小農(nóng)戶或發(fā)展中國(guó)家的農(nóng)業(yè)部門來說，這可能是一個(gè)巨大的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，導(dǎo)致技術(shù)普及受損。再者，技術(shù)依賴性，智慧農(nóng)業(yè)依賴于先進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備，對(duì)于一些偏遠(yuǎn)地區(qū)或資源匱乏的地區(qū)來說，獲得這些技術(shù)和設(shè)備可能存在困難，限制了智慧農(nóng)業(yè)的應(yīng)用范圍。還有數(shù)據(jù)隱私和安全問題，，智慧農(nóng)業(yè)涉及大量的數(shù)據(jù)采集、儲(chǔ)備和分析。這些數(shù)據(jù)包括農(nóng)戶的個(gè)人信息和農(nóng)田的敏感數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)管理不當(dāng)或遭到黑客攻擊，這可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露和隱私問題。最后就是缺乏專業(yè)知識(shí)和技能問題，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)的使用需要農(nóng)民和農(nóng)業(yè)工作者具備相關(guān)的專業(yè)技術(shù)知識(shí)和技能操作。然而，許多農(nóng)民可能缺乏接受科學(xué)培訓(xùn)和教育的機(jī)會(huì)，是的他們難以充分利用智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)。
因此，在推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展過程中，需要綜合考慮經(jīng)濟(jì)、技術(shù)、社會(huì)和文化等因素，并采取相應(yīng)的政策和措施，以解決智慧農(nóng)業(yè)的缺陷和挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展和普及化。